Hygiene Paper ထုတ်လုပ်မှုတွင် အလုပ်လုပ်နိုင်သော အရှိန်ထုတ်လုပ်မှုကို ပြင်ဆင်ရန် အလုပ်လုပ်နိုင်သော Quality Control စနစ်များ

အလုပ်လုပ်ဆောင်ခြင်းအတွက် အဓိကအစိတ်အပိုင်းများ

စက်မှုလုပ်ဆောင်ခြင်းအတွက် စက်မှုလုပ်ဆောင်ခြင်းအတွင်း အချိန်တွင် လေ့လာခြင်း

အိုင်တီဂရေးရှိ စနစ်များကို လုပ်ဆောင်သည့် အခြေခံအချက်ဖြစ်သည့် အိုင်တီဂရေးရှိ စနစ်များသည် ထုတ်လုပ်ရေးအချက်အလက်များအကြောင်း အခြားသော အချက်အလက်များကို ပေးဆောင်သည်။ ထို့အပြင် ဒီဇင်ဘာများသည် အပူချိန်၊ အားလုံးနှင့် ပိုင်းခြားမှုကို လေ့လာရန် အသုံးပြုသည်၊ ထို့ပြင် ထုတ်လုပ်ရေးအတွက် အခြားသော အခြေအနေများကိုလည်း လေ့လာသည်။ အချိန်တွင် အချက်အလက်များကို စုဆောင်းသည့် ဒီဇင်ဘာများသည် ထုတ်လုပ်ရေးကို မြှင့်တင်ပေးရန် အချက်အလက်များကို အလားတူ လေ့လာသည်။ အချိန်တွင် လေ့လာမှုကို အသုံးပြုခြင်းဖြင့် အလုပ်လုပ်ရေးအချိန်များကို လျော့နည်းစေရန် နှင့် လုပ်ငန်းရေးအကုန်အတွက် ကျော်လွှားစေရန် ပြုလုပ်နိုင်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ အပူချိန်ဒီဇင်ဘာသည် အကောင်းဆုံးအကွာအဝေးမှ ထွက်ပြီးနောက် ပြင်ဆင်ခြင်းကို ပိုမိုများစွာလုပ်ဆောင်နိုင်သည်။

ပစ္စာများအတွင်း အမျိုးအစားများကို ရှာဖွေရန် အသုံးပြုသည့် ယာဉ်များ

မူရင်းလုပ်ငန်းစနစ်များတွင် ဟိုက်ချိန်းစားထုတ်ကုန်များအတွင်းရှိ မျိုးသားများကို ရှာဖွေရေးဆိုင်ရာ အဓိကအခန်းကဏ္ဍတစ်ခုအဖြစ် မူရင်းမျိုးကြည့်စနစ်များသည် အလုပ်လုပ်ကြသည်။ ဒီစနစ်များသည် ကင်းများနှင့် စွဲများကို အသုံးပြု၍ အခြားနှင့် ပြဿနာများကို ရှာဖွေရန် အက်ချုပ်များကို အသုံးပြုသည်၊ ဥပမာအားဖြင့် အခြားများသို့မဟုတ် မှန်ကန်သော အချိန်များကို ကျော်လွှားစေပါက ထုတ်ကုန်အရည်အချင်းကို ကျော်လွှားစေနိုင်ပါသည်။ ဒီမူရင်းမျိုးကြည့်ဖြေရှင်းမှုများ၏ အမြဲတမ်းသော အရင်းအမြစ်များကို ရရှိရန်နှင့် စစ်ဆေးမှုအဆင့်များကို ပိုမိုလျင်မြန်စွာ လုပ်ဆောင်ရန် ထုတ်လုပ်မှုအကျိုးသောမှုကို တိုးတက်စေရန် အကျိုးသောမှုများကို ပေးဆောင်းပါသည်။ အချိုးအစားများအား အောင်မြင်စွာ အကျဉ်းချုပ်ထားသော အကြောင်းအရာများမှာ ထုတ်လုပ်မှုလိုင်းများတွင် မူရင်းမျိုးကြည့်ကို ပါဝင်စေခြင်းသည် အမှားအယွင်းအဆင့်များကို လျော့နည်းစေရန်နှင့် အဆိုပါ ထုတ်ကုန်များအား ကျော်လွှားစေရန် အမြင့်ဆုံးစ준ာများကို ပြုလုပ်ပေးသည်။ အထင်ကြီးဆုံး ဥပမာတစ်ခုမှာ မူရင်းမျိုးကြည့်ကို အသုံးပြု၍ မျိုးသားများကို အမြန်စွာ ရှာဖွေရန် အသုံးပြုသည့် အဆိုပါ တိုအက်ပေါ်ထုတ်လုပ်မှုတွင် အသုံးပြုခြင်းဖြစ်သည်။

AI ဖြင့် အားပေးသော လုပ်ငန်းစဉ်အကျင့်အထွေထွေ

AI အားဖြင့် လုပ်ဆောင်တဲ့ လုပ်ငန်းစဉ် အကောင်းမွန်ရေးဟာ တိုးတက်မှုအတွက် နေရာတွေကို တိကျစွာ ဖော်ထုတ်ဖို့ ဒေတာကို ဆန်းစစ်ခြင်းဖြင့် ထုတ်လုပ်ရေးလိုင်းတွေကို တော်လှန်ပြောင်းလဲပေးပါတယ်။ AI အယ်လ်ဂိုရစ်သမ်တွေဟာ ထုတ်လုပ်မှု လုပ်ငန်းစဉ်ရဲ့ အစိတ်အပိုင်း အမျိုးမျိုးမှ ကျယ်ပြန့်တဲ့ ဒေတာစုတွေကို စိစစ်ပြီး အမှိုက်နှုန်းတွေ လျှော့ချခြင်းနဲ့ ထုတ်ကုန် အရည်အသွေးကို တိုးတက်စေခြင်းလို လုပ်ငန်းဆောင်တာ ထိရောက်မှုကို မြှင့်တင်ပေးပါတယ်။ ဒီအယ်လ်ဂိုရစ်သမ်တွေက အမြန်နှုန်းနဲ့ အရင်းအမြစ်ခွဲဝေမှုကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် လုပ်ပေးပြီး အိမ်သာစက္ကူ ထုတ်လုပ်တဲ့ စက်တွေ အဆက်မပြတ် အလုပ်လုပ်တာ သေချာစေတယ်။ စာရင်းအင်းတွေက ပြတာက AI ပေါင်းစပ်မှုက ထုတ်လုပ်မှု အချို့မှာ စွမ်းဆောင်ရည်ကို ၂၀-၃၀% တိုးတက်စေနိုင်ပြီး အလိုအလျောက် အရည်အသွေး ထိန်းချုပ်မှုမှာ AI ရဲ့ တန်ဖိုးကို အလေးပေးတာပါ။ AI မှ ဦးဆောင်သော အမြင်များက ထုတ်လုပ်သူများအား လုပ်ငန်းစဉ်များကို ချောမွေ့စေပြီး ထို့ကြောင့် ထုတ်ကုန်များ၏ တည်ငြိမ်မှုနှင့် လုပ်ငန်းဆောင်ရွက်မှု ထိရောက်မှုတွင် သိသာသော တိုးတက်မှုများကို ရရှိစေသည်။

ဒီ အဆင့်မြင့် စနစ်တွေကို ပေါင်းစပ်ခြင်းအားဖြင့် ကုမ္ပဏီတွေဟာ မြင့်မားတဲ့ အရည်အသွေး စံနှုန်းတွေကို ထိန်းသိမ်းရင်း ထုတ်လုပ်မှုကို မြှင့်တင်ဖို့ နည်းပညာကို အသုံးချနိုင်ပါတယ်။

သန့်ရှင်းရေး စက္ကူ ထုတ်လုပ်မှုမှ အဓိက အကျိုးကျေးဇူးများ

ထုတ်ကုန်၏ ကိုက်ညီမှုတိုးတက်မှု

အလုပ်သမားမရှိ သတ်မှတ်ထားသော ပณ္ဏုပစ္စည်းအဆင့်အတန်းကို ချိန်ခြောက်စွာ ထိန်းသိမ်းဖို့ အလုပ်သမားမရှိ ပณ္ဏုပစ္စည်းအရောင်းအဝယ် လုပ်ငန်းများတွင် အလုပ်သမားမရှိ သတ်မှတ်ထားသော ပိုင်ဆိုင်ရာ စနစ်များသည် အရေးကြီးသော အခန်းကဏ္ဍတစ်ခုဖြစ်ပါသည်။ အလုပ်သမားမရှိ စနစ်များ၊ ဥပမာအားဖြင့် မူရင်းကို ကြည့်ရှုရန် စနစ်များနှင့် တိကျသော အောက်ဆုံးခန်းများသည် ထုတ်လုပ်ရေးအတွင်း တပ်ဆောင်မှုများကို တိုးတက်စေရန် အတိုင်းအတာများကို သိမ်းဆည်းရန် အခွင့်အရေးများကို ပေးဆောင်ပါသည်။ ထို့အပြင် ပণ္ဏုပစ္စည်းများ၏ တိုက်ရိုက်မှုကို တိုးတက်စေရန် အခြားသော လေ့လာမှုများမှ ပြောင်းလဲမှုများကို သတ်မှတ်ထားသည်။ တိုက်ရိုက်မှုအဆင့် ၁၅% ထက်ပို၍ တိုးတက်လာသည်ဟု သတ်မှတ်ထားသည်။ တူညီသော အရွယ်အစားသည် anggan အများအားလုံးကို ရှင်းလင်းစေရန် အရေးကြီးသော အခန်းကဏ္ဍတစ်ခုဖြစ်ပါသည်။ ဒီဇိုင်းများကို တိုက်ရိုက်မှုအဆင့်ကို တိုးတက်စေရန် အရေးကြီးသော အခန်းကဏ္ဍတစ်ခုဖြစ်ပါသည်။ ပုံမှန်အရွယ်အစားသည် တိုက်ရိုက်မှုအဆင့်ကို တိုးတက်စေရန် အရေးကြီးသော အခန်းကဏ္ဍတစ်ခုဖြစ်ပါသည်။ ထို့အပြင် ပုံမှန်အရွယ်အစားသည် တိုက်ရိုက်မှုအဆင့်ကို တိုးတက်စေရန် အရေးကြီးသော အခန်းကဏ္ဍတစ်ခုဖြစ်ပါသည်။

ပစ္စည်းအမှိုက်လျော့ချခြင်း

အရောင်းကုန်ထုတ်လုပ်မှုလိုင်းများတွင် ဒေသဆိုင်ရာ ကုန်ကျစ်မှုကို အလျှော့ချရန် အလ်ဂိုရီသမ်များကို အသုံးပြုခြင်းဖြင့် အလုပ်လုပ်ရေးအကျိုးသော အရာများကို ရှာဖွေရေးနှင့် အမှားများကို လျှော့ချရန် အကူညီပေးပါသည်။ အကျိုးသော လုပ်ငန်းစဉ်များအရ 30% ထက်ပိုသော ကုန်ကျစ်မှုအရာရှိသည်။ ဥပမာ Valmet Corporation တို့သည် အလ်ဂိုရီသမ်များကို အသုံးပြု၍ အသစ်များကို တာဝန်ယူပြီး အရောင်းကုန်ထုတ်လုပ်မှုရဲ့ အကျိုးသော ဘဝတွင် ပိုမိုလျှော့ချရန် အကူညီပေးပါသည်။ ကုန်ကျစ်မှုကို လျှော့ချခြင်းဖြင့် ပတ်ဝန်းကျင်ရေးအကျိုးသော အရာများကို လျှော့ချနိုင်ပါသည်။ အလ်ဂိုရီသမ်များကို အသုံးပြု၍ ကုန်ကျစ်မှုကို လျှော့ချခြင်းဖြင့် ကုမ္ပဏီများသည် ပစ္စည်းကုန်ကျစ်မှုကို သိမ်းဆည်းနိုင်ပြီး ပတ်ဝန်းကျင်ရေးလိုအပ်ချက်များကို လွယ်ကူစွာ လိုက်နာနိုင်ပါသည်။

ဟိုက်ဂျင်နှင့် ပတ်သက်သော စီမံခန်းများကို လိုက်နာခြင်း

အိမ်သာလုပ်စရာ စတנדרွေးများနှင့် ကိုက်ညီခြင်းဟာ အိမ်သာလုပ်စရာ စက်ဝိုင်းထုတ်ကုန်များ၊ ဥပမာ tissue နှင့် toilet paper တို့ကို ထုတ်လုပ်ရာတွင် အရေးပါဆုံးဖြစ်သည်။ Automation သည် ထုတ်လုပ်ရေးလုပ်ငန်းအတွင်းတွင် အများအားဖြင့် အရည်အသွေးကို ချိန်မှန်စွာ စစ်ဆေးပြီး အများအားဖြင့် လုပ်ငန်းစဉ်အတွင်းတွင် အာရုံစူးစိုက်ခြင်းဖြင့် စတန်ဒါများနှင့် ကိုက်ညီခြင်းကို ဖြစ်ပေါ်စေသည်။ စတန်ဒါများနှင့် ကိုက်ညီခြင်းသည် သို့သော် ကုမ္ပဏီများအား ကိုယ်ပိုင်စီးပွားရေး ဝင်ရောက်ခွင့်ကို အသုံးပြုခြင်းကို ဖြစ်ပေါ်စေပြီး သဘာဝတွင် သိပ်မှန်သော ထုတ်လုပ်者အဖြစ်သို့ သို့မဟုတ် သိပ်မှန်သော ထုတ်လုပ်ရေးအတွက် သိပ်မှန်သော အများအားဖြင့် အိမ်သာလုပ်စရာအဆင့်အတန်းကို ထိန်းသိမ်းခြင်းဖြင့် ကိုယ်ပိုင်ရာဇဝင်ကို တိုးတက်စေသည်။

Tissue ထုတ်လုပ်ရေးအတွက် အဓိက Automation ဖြေရှင်းများ

1880mm Tissue Paper ထုတ်လုပ်ရေးစနစ်: High-Efficiency ထုတ်လုပ်မှု

1880mm tissue paper ထုတ်လုပ်ရေးစနစ်ဟာ စက္ကူထုတ်လုပ်ရေးလုပ်ငန်းအတွင်းမှာ ထိရောက်မှုမြင့်တဲ့ ထုတ်လုပ်မှုမှာ ခုန်ကျော်မှုတစ်ခု ဖြစ်စေပါတယ်။ ၎င်းဟာ အဆင့်မြင့် သတ်မှတ်ချက်တွေနဲ့ စွမ်းဆောင်ရည်ကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားပြီး ထုတ်လုပ်မှု အဆင့်အားလုံးမှာ အလိုအလျောက်ဖြစ်မှုကို မြှင့်တင်ပေးတဲ့ ခိုင်မာတဲ့ PLC ထိန်းချုပ်တဲ့ စနစ်တစ်ခု ပါဝင်ပါတယ်။ ဒီစနစ်က အစဉ်အလာနည်းတွေနဲ့ယှဉ်ရင် ထုတ်လုပ်မှုနှုန်းကို သိသိသာသာ မြှင့်တင်ပေးနိုင်ပြီး ထုတ်လုပ်မှုမြင့်မားမှုနဲ့ ထုတ်ကုန်အရည်အသွေး နှစ်ခုစလုံးကို အာမခံပေးပါတယ်။ ထို့အပြင် ၎င်းသည် လုပ်ငန်းများကို ချောမွေ့စေရန်၊ လက်လုပ်အကူအညီများ လျော့နည်းစေရန်နှင့် ထုတ်ကုန်များတွင် တိကျမှုကို မြှင့်တင်ရန် အသိဉာဏ်ရှိ ဖိအားသယ်ယူပို့ဆောင်ရေးပစ္စည်းများနှင့် စာရွက်လုပ်ငန်းစဉ် နည်းပညာများကဲ့သို့သော အလိုအလျောက်ပြုလုပ်မှု အစိတ်အပိုင်း အမျိုးမျိုးကို ပေါင်းစပ်ထားသည်။ အသုံးပြုသူတွေရဲ့ သုံးသပ်ချက်တွေက ဒီစနစ်က ထုတ်လုပ်မှု ထိရောက်မှုမှာ သိသာတဲ့ တိုးတက်မှုတစ်ခု ဖြစ်စေခဲ့ပြီး ကုမ္ပဏီတွေဟာ အရည်အသွေးမြင့်တဲ့ တစ်ရှူးထုတ်ကုန်တွေအတွက် တိုးလာနေတဲ့ ဝယ်လိုအားကို ဖြည့်ဆည်းနိုင်စေတယ်လို့ အတည်ပြုပါတယ်။

1880mm Tissue Paper ထုတ်လုပ်မှု သုံးစွဲသူအမျိုးမျိုး၏ လိုအပ်ချက်များကို ဖြည့်ဆည်းပေးရန် ထိရောက်သော ထုတ်လုပ်မှု

အမျိုးသား တီသူး ထုတ်လုပ်ရေးစနစ်ကို မြင့်မားသော ကုန်ထုတ်မှုအတွက် ဖြည့်ဆည်းထားသည်။ ယင်းသည် 昳ိတ်ချိန် အတြောက်အကျိုးကို လုံလောက်စွာ လုပ်ဆောင်ရန်၊ ထုတ်လုပ်မှုရဲ့ သတ်မှတ်မှုကို တိုးတက်စေရန်၊ နှင့် လုပ်ငန်းရေးအကျိုးဝယ်ကို လျော့ချရန် ဘာသာရပ်ကို ပါဝင်သွားသည်။ PLC စနစ်ဖြင့် ပြင်ဆင်ထားသည်၊ ထို့အ PureComponent နှင့် အကောင်းဆုံးလုပ်ဆောင်မှုကို ချိန်ချိန်တိုင် ပြုလုပ်သည်။

လှိုင်းများကို လှုပ်ရှားနိုင်သော အလှုပ်အတွေ့ ရေးသားစက် (Automatic Toilet Paper Rewinder): ကုန်ကျစ်လျှော့ချရန် ဘာသာရပ်

အটိုမက်တစ် တိုင်းလက်စွဲစာရင်းပြန်ဆောင်သည့် ကိရိယာသည် အခက်အခဲကို ဖျက်သိမ်းရန်နှင့် အထူးသဖြင့် စာရင်းထုတ်လုပ်မှုတွင် ကုသိုလ်များကို လျှော့ချရန် နέဗိုင်းဖြစ်သော ဖြေရှင်းချက်တစ်ခုဖြစ်သည်။ ယင်းကိရိယာ၏ လုပ်ဆောင်မှုနိမိတ်များက ထုတ်လုပ်သူများအား ကြီးမားသော ရဲလုံးများကို အသေးငယ်သော ရဲလုံးများအဖြစ် ပြန်ဆောင်ရန် လွယ်ကူစွာ ပေးသည်၊ အပြင်းအထန်တွင် အလှုပ်ရှားသော ပံ့ပိုးမှုနှင့် တိကျသော ဖြတ်တောက်မှုများကို ပါဝင်သော လုပ်ဆောင်မှုများကို လွယ်ကူစေသည်။ အဓိက အဆင့်များကို အလှုပ်ရှားလုပ်ဆောင်ရန်ဖြင့် ယင်းကိရိယာသည် အလုပ်သမားကျသော ကုသိုလ်များကို အရမ်းလျှော့ချပြီး ပစ္စည်းရောင်းချမှုကို လျှော့ချရန် အကြံပြုသည်။ ထို့အပြင် ROI (Return on Investment) ကို ပိုမိုများလာစေသည်။ မျိုးမျိုးသော ထုတ်လုပ်ရေးပိုင်းခြားများတွင် အောင်မြင်စွာ အသုံးပြုခြင်းများက လက်လီလုပ်ဆောင်မှုများထက် အများကြီးပိုပြီး ထုတ်လုပ်ခြင်းအချိန်နှင့် ကုသိုလ်များကို လျှော့ချနိုင်သည်ဟု ပြသခဲ့သည်။ ထို့ကြောင့် ဒီဇင်ဘာသည် ကာကွယ်ရေးအားဖြင့် အမြဲတမ်းအသုံးပြုနိုင်သော ကုမ္ပဏီများအတွက် အမြဲတမ်းအသုံးပြုနိုင်သော ပစ္စည်းဖြစ်လာပြီး ကျွန်းစုံသော ဈေးနှုန်းကို ထိန်းသိမ်းရန်အတွက် အရေးကြီးသည်။

အလိုအလျောက် အိမ်သာစက္ကူ ပြန်လည်ပတ်စက် Tissue Paper ထုတ်လုပ်ရေးစက် ထုတ်လုပ်မှု ကုန်ကျစရိတ် လျှော့ချ

ဒီ ရှင်းပြန်စက်သည် အမျိုးသမီးထုတ်လုပ်ရေးကို ပြောင်းလဲပြီး ဂါမိုဆိုင်းရွက်များကို အလွယ်တကူ အသေးစိတ်ရွက်များအဖြစ် ပြောင်းလဲပေးသည်။ အလှုပ်တော်ကို လျော့ချပြီး ပণုပ်စံအရည်အချင်းကို တာဝန်ထားရန် အလှုပ်ရှားခတ်ဆိုင်ရာ နှင့် ဖြတ်ဆိုင်ရာ လုပ်ဆောင်မှုများကို လောလောများစွာ ပါဝင်သည်။

အကျင့်သုံးမှုများနှင့် ဖြေရှင်းချက်များ

လူကြီးမင်းစက်မှုများကို အটိုမေးရေးသို့ ပြောင်းလဲခြင်း

အვုတ်မော်ကြီးရှင်နှင့် လွတ်လပ်သော စက်မှုများကို တူညီမျှဝေခြင်းသည် အခြားသော ပြဿနာများကို ဖြစ်ပေါ်စေပါသည်။ ဥပမာ၊ တူညီမျှဝေမှုပြဿနာများနှင့် ကျွန်များသည် အဆိုပါ စက်မှုများကို ဒီဇိုင်းထုတ်ထားခြင်းမဟုတ်ပါ၊ ထို့ကြောင့် လွယ်ကူစွာ တူညီမျှဝေခြင်းမှာ ခက်ခဲသည်။ ကျွန်များသည် ဘဏ္ဍာရေးအဆင်မပြေမှုကိုလည်း ထိခိုက်ပါသည်- ကုမ္ပဏီများသည် ရှိသော စက်များကို အသစ်ပြောင်းရန် သို့မဟုတ် အလွန်ပြောင်းရန် ဘဏ္ဍာရေးကို ရွေးချယ်ရန် လိုအပ်ပါသည်။ လွယ်ကူစွာ လွှားလာခြင်းအတွက် ကုမ္ပဏီများသည် အလုပ်အတ်ကို ကိုင်တွယ်ရန် နည်းလမ်းများနှင့် အလုပ်အတ်စနစ်များကို ရွေးချယ်ရန် လိုအပ်ပါသည်။ အစောပိုင်းတွင် ကျွန်များသည် ကျွန်များသော ကုမ္ပဏီများကဲ့သို့ Forpak Automation သည် အလွန်ပြောင်းမည်မဟုတ်ပါဘဲ ရှိသော စက်မှုများကို အသစ်ပြောင်းလဲခြင်းမှာ အခြားသော ကုမ္ပဏီများအတွက် လမ်းညွှန်ပေးနိုင်ပါသည်။

အကောင်အထည်ဖော်မှု လေ့လာရေးအတွက် အလုပ်သမားများ

လုပ်ငန်းရေးတွင် အမျိုးမျိုးသော ကြီးမားသော အလှုပ်ရှားမှုများအဖြစ် အမှန်တရားဖြင့် လုပ်ဆောင်ခြင်းသည် အလုပ်သမားများအား ရှုပ်ထွေးသော စနစ်များကို အကောင်အထည်ဖော်စွာ လုပ်ဆောင်နိုင်စေရန် လုပ်ဆောင်ခြင်းအတွက် အလုပ်သမားများအား အကောင်အထည်ဖော်စွာ လုပ်ဆောင်နိုင်စေရန် အလုပ်သမားများအား အကောင်အထည်ဖော်စွာ လုပ်ဆောင်နိုင်စေရန် အရည်အချင်းအသေးစိတ်များကို ပေးဆောင်နိုင်သည်။ အလုပ်သမားများအား အသစ်သော စနစ်များသို့ လုပ်ဆောင်နိုင်စေရန် ပိုမိုလုပ်ဆောင်ခြင်းများ ရှိသည်။ ဒေတာများမှ မှန်ကန်သော လုပ်ဆောင်ခြင်းများသည် အလုပ်ဆောင်ခြင်းများကို လျော့နည်းစေသည်။ လုပ်ဆောင်ခြင်းများသည် အမှန်တရားဖြင့် လျော့နည်းသည်ဟု သီးသန့်သုတေသနများမှ ပြသထားသည်။ အမှန်တရားဖြင့် လုပ်ဆောင်ခြင်းများသည် အလုပ်သမားများအား အလုပ်ဆောင်ခြင်းများကို လျော့နည်းစေသည်။ လုပ်ဆောင်ခြင်းများသည် အလုပ်သမားများအား အလုပ်ဆောင်ခြင်းများကို လျော့နည်းစေသည်။ လုပ်ဆောင်ခြင်းများသည် အလုပ်သမားများအား အလုပ်ဆောင်ခြင်းများကို လျော့နည်းစေသည်။

စက်ဝဲထုတ်လုပ်မှုတွင် အလှုပ်ရှားမှုရဲ့ ရာဇဝင်များ

IoT ပြုပြင်ရေးအတွက် လုံခြုံရေးပြုလုပ်ခြင်း

IoT ကို စာရင်းထုတ်လုပ်ခြင်းတွင် ပါဝင်သောအခါ မှန်းထိန်းဆောင်ရွက်မှုအတွက် လုပ်ငန်းစဉ်၏ ချဉ်းကပ်မှုကို ပြောင်းလဲနိုင်စေပါတယ်။ IoT ပေါင်းစပ်မှုဟာ ရှုံးဖွယ်မှုမှူးမှုများကို အကြီးအကျယ်လျော့ဆောင်ရွက်ပေးပြီး ရောင်းချထားသော အချိန်မှာ မရှိသော ရပ်တန့်မှုများကို လျော့နည်းစေရန် ကြောင့် အကြံပြုမှုများကို စက်မှုများအတွက် တကယ်တော့ တိုးတက်သော အခြေအနေများကို တွက်ချက်ပေးသည်။ ဒီလို ရှုံးဖွယ်မှုကို စာရင်းစက်မှုများ၏ ကူးသွားမှုကို တိုးတက်စေပြီး လည်း အလုပ်လုပ်ခြင်း၏ ဘဝကို ရှည်ပြီး တိုးတက်စေပါတယ်။ Cloud-based platforms နှင့် machine learning တို့က ရှိနေသော စနစ်များထဲမှာ IoT ကို ပေါင်းစပ်ရန်အတွက် အဓိကအချက်များဖြစ်ပါတယ်။ နောက်ဆုံး ဆယ်နှစ်အတွင်းမှာ စာရင်းထုတ်လုပ်ခြင်းတွင် IoT ကို အသုံးပြုခြင်း၏ အဆင့်ကို တိုးတက်မှုကို မျှော်လင့်ထားပါတယ်၊ လုပ်ငန်းစဉ်၏ တိုးတက်မှုနှင့် မှန်ကန်မှုကို လိုအပ်ချက်များက ဆောင်းပါးပေးပါတယ်။

Smart Controls ဖြင့် အသားရှင်းလားသော ထုတ်လုပ်မှု

အိတ်စိမ်းကန့်သတ်မှုများ သီးခြားထွက်ထွက်လာပြီး စက်မှုလုပ်ငန်းရဲ့ သဘာဝဆိုင်ရာထုတ်လုပ်မှုကို ရရှိဖို့အတွက် အရေးကြီးလာပါပြီ။ ဒီအိတ်စိမ်းကန့်သတ်မှုတွေဟာ ရည်ရွယ်ချက်အသုံးပြုမှုကို တိကျစွာ လေ့လာကြည့်ရှုနိုင်စေပြီး လျှော့ချမှုကို နည်းသွားစေရန်၊ ကုမ္ပဏီ၏ ကူးသွားမှုကို မြင့်မားစေရန် အကူအညီပေးပါတယ်။ လက်ရှိအချိန်မှာ အိတ်စိမ်းကန့်သတ်မှုတွေကို အလုပ်သမားများနဲ့ ပေါင်းစပ်ပြီး သဘာဝဆိုင်ရာ အကူအညီများကို အရမ်းကြီးစွာ တိုးတက်စေရန် အကြောင်းပြုလာပါတယ်။ လက်ရှိအချိန်မှာ အရည်အသွေးအကျိုးစီးပွားမှုကို တိုးတက်စေရန် အရေးကြီးလာပါတယ်။ Kimberly-Clark အတိုင်း ကုမ္ပဏီတွေဟာ ဒီလို လုပ်ငန်းရဲ့ သဘာဝဆိုင်ရာ အကူအညီများကို အရမ်းကြီးစွာ တိုးတက်စေရန် အကြောင်းပြုလာပါတယ်။ ဒီလို သဘာဝဆိုင်ရာထုတ်လုပ်မှုနည်းလမ်းတွေဟာ ပরিবēးကို ကူညီပေးပြီး၊ ကုမ္ပဏီတွေရဲ့ ကိုယ်ပိုင်အားလုံးကို တိုးတက်စေပါတယ်။